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为何一个表要预留这么多字段？

杂的文

文章讨论了关于数据库设计的一些有趣情况，主要围绕一个项目数据库只有一个表或多个表预留多个字段的设计展开。文章首先介绍了一个表预留十几个字段的原因，包括数据库管理系统的限制、频繁的需求变更、开发效率考虑、数据迁移的复杂性以及避免数据丢失等因素。然后，以一个实际项目为例，探讨了整个项目只有一个表的设计方式及其潜在问题。接着，文章讨论了一个项目预留几十个表的情况，并介绍了分库分表的概念及其优缺点。最后，邀请读者分享实际开发中的经验和看法。本文主要是对这些数据库设计选择进行探讨和交流。

用 NGINX Proxy Manager 让反向代理变得更简单

nas

本文主要介绍了NGINX Proxy Manager这一基于Docker的反向代理管理工具。文章首先介绍了引言、什么是NGINX Proxy Manager、主要功能、安装步骤以及添加SSL的过程。接着，文章详细描述了如何配置反向代理，包括使用容器部署时的特殊设置。最后，文章得出结论，认为NGINX Proxy Manager是一个强大的工具，能够轻松管理反向代理，并适用于各种水平的开发者。此外，文章还提到了题外话，介绍了另一个反向代理神器lucky。本文旨在帮助读者更好地理解和使用NGINX Proxy Manager，如果有任何疑问或建议，欢迎留言交流。摘要：本文主要介绍NGINX Proxy Manager，一个基于Docker的反向代理管理工具，可简化反向代理的配置和管理。文章涵盖了安装、SSL配置、反向代理配置等主要内容，并得出结论认为该工具强大且易于使用。

解锁 Duplicati：备份与恢复的终极指南

nas

本文主要介绍了开源备份工具Duplicati的使用和配置。文章强调了数据备份的重要性，并详细描述了如何通过Duplicati安全、可靠地备份数据。文章涵盖了Duplicati的主要特性，包括增量备份、加密、调度功能和多平台支持等。此外，文章还提供了docker-compose安装步骤、设置备份、恢复备份的方法以及备份效果等详细信息。最后，文章回答了关于增量备份和飞牛NAS系统备份其他用户相册的问题。本文旨在帮助读者更好地理解和使用这个强大的备份工具，确保数据安全。

还在用 Google Analytics？拥抱 Umami 的隐私保护分析

学习

摘要：本文介绍了Umami这一隐私友好的Google Analytics替代品。Umami是一个简单、快速且注重隐私的网站分析工具。它具有多种数据库支持、实时分析以及易于安装等特点。本文详细阐述了Umami的安装步骤，包括docker-compose部署和nginx反向代理的配置。此外，文章还介绍了如何创建website、跟踪以及更新umami。最后，本文强调了Umami的隐私保护特性，并鼓励读者拥抱这一好玩的项目。

nas 内网穿透

nas

摘要：本文主要介绍了使用frp进行内网穿透的步骤和配置说明，以实现在公网上远程访问内网中的NAS服务。首先解释了为什么需要内网穿透，然后介绍了frp的主要特点和如何使用frp进行内网穿透。接着详细说明了服务端和客户端的配置参数及其含义，包括bindPort、auth.token、webServer相关配置等。最后介绍了启动命令和拓展内容，如使用systemd设置服务自动启动。本文关键词为NAS、内网穿透。

lightrag

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LightRAG是一个处理知识图谱和向量数据库的框架，主要用于信息检索和知识管理。本文主要概述了LightRAG的核心组件、主要功能和查询流程，详细介绍了aquery方法和hybrid_query方法的定义、流程和相关代码。LightRAG通过提取查询中的关键词并构建相应的上下文，最终生成响应。此外，文章还提到了好玩的项目，如使用LightRAG进行信息检索和知识管理。

NAS折腾记

nas

之前因手机损坏导致重要资料丢失，让我意识到数据备份和数据安全的重要性。为此，我决定构建防护措施——组建NAS网络附加存储来确保数据安全与集中管理。NAS能够集中存储和管理不同设备的数据，提供数据存储与集中管理、数据安全保障、远程访问与共享以及扩展性与灵活性等特点与优势。我计划开设专栏分享使用NAS的经验和故事，内容包括NAS的设置、管理使用、遇到的挑战与解决方案以及其带来的便利与好处。希望通过分享能让更多人了解NAS的优势并保障数据安全提升工作效率。

redis数据迁移

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本文介绍了将云数据库redis上的数据迁移到服务器自搭建的redis上的过程。通过docker运行redis容器，并备份原始dump.rdb文件。修改本地redis配置文件后，将备份文件复制到redis路径下。进入redis-cli修改appendonly参数，等待数据同步到appendonly.aof文件。最后修改配置文件开启AOF和RDB持久化，并启动Redis，完成数据恢复和持久化配置。

RAG-简介

RAG是一种通过结合用户数据来弥补大型语言模型缺陷的技术。它在生成过程中实时接入并利用用户数据，提供定制化且与上下文相关的回答。常规流程包括数据预处理、检索、结合和模型输出答案。RAG可应用于客服知识问答、公司规章制度问答等基于特定私有知识库的问答。其发展目标是作为智能agent的一个子模块。

fastapi-sse

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使用Python的FastAPI框架实现SSE（Server-Sent Events）打印流式输出功能。通过安装依赖包sse-starlette进行SSE响应的实现。示例代码展示了如何创建一个基于SSE的流式响应接口。需注意，若FastAPI应用启用了gzip压缩中间件，可能会导致SSE失效。解决方法是将需要SSE输出的接口单独置于子应用中并通过挂载来实现。最后提供测试接口链接供参考。

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