基于coze平台，小胖今天开发出了飞牛NAS的问答知识库助手，涵盖官网帮助中心内容，并计划增加公众号文章和社区求助信息。用户可体验链接访问，欢迎朋友补充反馈，共同完善知识库助手。同时，欢迎大家关注其公众号《编程挺好玩》，以便交流讨论。

文章摘要： 本文介绍了如何使用Lucky反向代理工具轻松实现安全公网访问。文章首先简要概述了Lucky是什么以及为什么选择Lucky。接着详细阐述了如何安装Lucky，包括环境准备、飞牛应用中心安装、Docker Compose部署等步骤。之后，文章介绍了安装完成后的重要事项，如修改默认账号密码、设置DDNS和SSL证书、配置反向代理规则等。此外，文章还涉及安全入口、重定向、更安全的ip白名单、配置WebDAV等内容。最后，文章推广了腾讯云的年底促销活动，并鼓励读者挖掘更多Lucky的有趣特性。本文旨在为想要实现公网访问的读者提供Lucky使用指南。

最近对GraphRag系统进行了升级，研究了多个GraphRag框架如fast-graphrag和lightrag。文章强调了这些框架多是demo，实际应用与图数据库结合较为困难。作者计划分享使用nebula数据库的开发经验，采用Llama-index、nebula数据库和deepseek-v3实现GraphRag。通过展示处理何同学事件文章的图结构提取过程，说明了在数据量足够大的情况下，实体之间的关联关系能够被有效提取出来。这是GraphRag Nebula实战的第一部分引言。

文章摘要：本文简要介绍了RAG（检索增强生成）技术的发展历程，从Naive RAG、Advanced RAG、Modular RAG、Graph RAG到Agentic RAG，分析了各个阶段的特点和创新点。文章还提到了文档处理在RAG系统中的重要性和相关开源项目的应用。最后，文章探讨了RAG技术的实用化和自主决策方向的发展趋势。 一、为什么需要RAG？ 随着人工智能的发展，大型语言模型（LLM）已经能够实现类似人类的文本生成和自然语言理解。但是，模型对静态训练数据的依赖限制了其响应动态实时查询的能力，导致输出过时或不准确。检索增强生成（RAG）技术通过集成实时数据检索来增强LLM，以提供与上下文相关的最新响应。尽管前景广阔，但传统的RAG系统存在静态工作流程的限制，缺乏多步骤推理和复杂任务管理所需的适应性。 二、RAG的基础组件 RAG的主要核心组件包括从用户的输入到检索、对检索到的信息的加工处理，再到大模型的生成，最后把生成结果返回给用户。像deepseek等应用的联网搜索功能其实就是RAG的一种应用。 三、RAG的“原始时代”：Naive RAG Naive RAG是基础但简单的系统，依赖于简单的基于关键字的检索技术从静态数据集中获取文档。然后，检索到的文档用于增强语言模型的生成功能。尽管存在局限性，如缺乏上下文感知、碎片化输出和可扩展性问题，但Naive RAG为集成检索与生成提供了关键的概念验证，为更复杂的范式奠定了基础。 四、RAG的“进阶版”：Advanced RAG Advanced RAG引入了技术突破，如密集向量搜索、上下文重新排序和迭代检索，使答案更精准，适用于需要精细理解和推理的应用。然而，计算开销和可扩展性受限等挑战仍然存在。 五、RAG的“乐高化”：Modular RAG Modular RAG把RAG拆成可替换的模块（检索器、生成器、工具接口），按需定制，打破了“一刀切”的局面，成为企业落地RAG的主流选择。 六、RAG的“关系大师”：Graph RAG Graph RAG通过集成基于图的数据结构扩展了传统的检索增强生成系统，利用图形数据中的关系和层次结构来增强多跳推理和上下文丰富。通过整合基于图形的检索，Graph RAG可实现更丰富、更准确的生成输出。 七、RAG的“终极形态”？Agentic RAG Agentic RAG是RAG技术的最新发展，致力于实现AI自主决策。它通过智能文档处理和高级推理能力，能够处理复杂任务，实现AI的自主决策。Agentic RAG的出现标志着RAG技术向实用化和自主决策方向的迈进。 总结： 本文详细回顾了RAG技术的发展历程，从Naive RAG到Agentic RAG，分析了各个阶段的特点和创新点。文档处理在RAG系统中的重要性和相关开源项目的应用也得到了探讨。展望未来，RAG技术将向实用化和自主决策方向发展，为人工智能的进步做出贡献。

本文介绍了如何在飞牛NAS上部署talebook来阅读电子书，并详细介绍了安装、配置talebook的过程。同时，文章还提到了通过手机app来阅读电子书的方式，包括安卓端使用静读天下app和iOS端使用kybook app的配置方法。文章关键词为Docker、飞牛NAS部署电子书阅读、支持刮削和手机阅读。 文章首先提到了一位用户关于是否能在手机上阅读电子书的疑问，随后详细介绍了小胖在手机上直接通过浏览器访问talebook网页看小说的方法。接着，文章详细阐述了如何通过docker-compose文件来安装和配置talebook，包括挂载数据文件夹、配置互联网书籍信息源等步骤。最后，文章介绍了如何通过手机app来阅读电子书，包括安卓端和iOS端的配置方法，并提到了相关app的下载方式。 总的来说，本文为用户提供了一种在飞牛NAS上部署电子书阅读服务的方法，并详细介绍了相关的配置步骤和注意事项，同时提供了通过手机app来阅读电子书的解决方案。

本文介绍了一个基于Docker的NAS部署新闻聚合平台“newsnow”，它可以部署在多种支持Docker的NAS系统上，如飞牛、群晖等。该平台提供了多达17个新闻源，可展示丰富的新闻内容。安装过程简单，通过docker部署配置相关环境变量即可。同时，文章还介绍了其他相关操作，如挂载容器数据、配置镜像源等。最后，文章呼吁读者关注公众号《编程挺好玩》以进行交流讨论。

飞牛NAS系统更新了影视应用，修复了一些bug，并特别针对qBittorrent下载器进行了调整。更新内容包括监控媒体文件实时更新选项以及qb下载器相关设置。其中，下载未完成的文件后缀名会加上!qb，完成下载后才会显示原始文件类型。此外，系统还针对指定文件夹的视频文件监控和下载过程进行了优化。对于使用qb下载的朋友，可以通过设置添加种子文件自动下载功能。但建议用户尽量设置好外网访问，同时要注意qb密码的安全性。文章最后呼吁读者关注公众号《编程挺好玩》进行交流讨论。

本文介绍了如何使用飞牛NAS搭配navidrome、musictag以及音流app来打造专属音乐时光机，记录并珍藏听歌足迹。文章详细阐述了navidrome关于音乐记录的功能，包括与last.fm和ListenBrainz的集成，以及Spotify的配置。此外，文章还分享了在配置过程中遇到的问题及解决方法，如创建应用时的Client ID和Client secret的设置。最后，文章总结了整个配置过程，并鼓励读者分享自己的体验和使用心得。

本文盘点了飞牛NAS上常用的下载器，包括迅雷、qBittorrent、transmission、Aria2以及百度网盘。迅雷下载BT资源速度快，但需要注意上传行为避免影响其他用户的网络体验；qBittorrent和transmission类似于BT下载，可调整下载和上传速度限制；Aria2需设置密钥，限速设置与一般下载器相似。另外，百度网盘也是一个选择，其会员价格和特权各异。文章总结，针对BT下载，迅雷很给力，个人平时多用qb和tr，需要根据个人情况设置网络限速。本文首发公众号《编程挺好玩》，欢迎大家关注交流。

本文介绍了在飞牛NAS上使用navidrome搭建私人音乐服务的过程。包括navidrome的安装和音乐文件的扫描，使用music tag补充音乐信息，以及在手机APP音流中的配置。文章总结了使用Navidrome的优缺点，并鼓励读者留言评论或私信提问。关键词：纯粹乐享，飞牛NAS打造私人音乐库经验分享，飞牛。