本文介绍了使用langfuse工具对基于检索增强生成(RAG)模型的应用进行性能监控与优化的过程。文中提到了langfuse提供的LLM可观测性、提示管理、LLM评估、数据集管理等功能,并详细介绍了其最新v3.0.0版本引入的架构变化和关键功能,包括Async Worker、Redis、Clickhouse和S3的使用。文章还展示了如何使用langfuse进行提示词管理,并总结了langfuse作为一个实用的工具在LLM应用监控、测试和优化的应用前景。同时,文章鼓励读者分享自己的使用经验和想法,并呼吁关注作者公众号。关键词:python、AI、开源、好玩的项目、科技前沿。