本文介绍了使用langfuse这一工具进行LLM应用的开发监控与优化。Langfuse可实现对LLM应用的实时跟踪、响应时间检测、结果准确性监控和用户交互流畅度反馈等功能。文章详细描述了langfuse的新版本升级内容,包括架构图的变化,如引入Async Worker和Redis提高系统性能,使用Clickhouse和S3/Blob Storage进行数据处理等。同时,文章介绍了如何使用langfuse进行提示词管理、安装SDK、追踪记录以及评估等具体操作。总结部分鼓励读者分享使用langfuse的经验和想法,并欢迎大家关注公众号。该工具为AI开发者和爱好者提供了一个全面的LLM应用开发生态系统,实现监控、测试、优化一步到位。