个人学习工作分享

用 Taipy 打造你的数据可视化应用：一步步教你创建动态图表！

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摘要：本文介绍了如何使用Taipy框架在Python中创建动态图表应用程序。文章详细阐述了Taipy的定义和安装步骤，通过创建第一个动态图表应用程序的流程，包括设置项目结构、编写代码和运行应用程序。文章提供了关于如何使用数学计算模块导入和Taipy GUI模块创建玫瑰、极坐标散点图和心形图案的示例代码。最后，总结了Taipy在数据可视化方面的优势，并鼓励读者尝试使用Taipy开始数据可视化之旅。

还在用 Google Analytics？拥抱 Umami 的隐私保护分析

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摘要：本文介绍了Umami这一隐私友好的Google Analytics替代品。Umami是一个简单、快速且注重隐私的网站分析工具。它具有多种数据库支持、实时分析以及易于安装等特点。本文详细阐述了Umami的安装步骤，包括docker-compose部署和nginx反向代理的配置。此外，文章还介绍了如何创建website、跟踪以及更新umami。最后，本文强调了Umami的隐私保护特性，并鼓励读者拥抱这一好玩的项目。

lightrag

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LightRAG是一个处理知识图谱和向量数据库的框架，主要用于信息检索和知识管理。本文主要概述了LightRAG的核心组件、主要功能和查询流程，详细介绍了aquery方法和hybrid_query方法的定义、流程和相关代码。LightRAG通过提取查询中的关键词并构建相应的上下文，最终生成响应。此外，文章还提到了好玩的项目，如使用LightRAG进行信息检索和知识管理。

redis数据迁移

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本文介绍了将云数据库redis上的数据迁移到服务器自搭建的redis上的过程。通过docker运行redis容器，并备份原始dump.rdb文件。修改本地redis配置文件后，将备份文件复制到redis路径下。进入redis-cli修改appendonly参数，等待数据同步到appendonly.aof文件。最后修改配置文件开启AOF和RDB持久化，并启动Redis，完成数据恢复和持久化配置。

fastapi-sse

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使用FastAPI框架实现SSE（Server-Sent Events）进行流式输出时，需要安装依赖库sse-starlette。示例代码中提供了具体的实现方式，通过创建一个异步函数生成响应数据实现流式输出。需注意如果FastAPI应用使用了gzip压缩中间件可能会导致SSE效果失效。为解决这个问题，可将需要SSE输出的接口单独写在子应用中并通过mount挂载。最后提供了测试接口的链接。

flask多语言

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Flask-Babel 是一个 Flask 扩展，用于为 Flask 应用添加多语言支持。它通过集成 babel、pytz 和 speaklater 实现国际化（i18n）和本地化（l10n）。安装 Flask-Babel 后，可在 Flask 应用的 py 文件中配置多语言支持，通过更新 app.config 来设置默认语言。同时，提供了获取语言和时区的函数。为创建本地化翻译文件，需执行一系列命令来生成和编译翻译文件。整体而言，Flask-Babel 简化了 Flask 应用的多语言支持实现。